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隐私不过是一场错觉英剧软禁与咱们的日常裸奔

放大字体  缩小字体 2019-12-02 13:32:21 作者:责任编辑NO。石雅莉0321

文|波波夫

假如说《权利的游戏》勾勒了冷兵器年代的战役严酷,那么英剧《软禁》(The Capture )则亲手把观众推进了另一种高科技深渊。

战士肖恩·埃默从阿富汗战场回国,即堕入两宗案子的指控,控方的要害依据,首要来自公共场合的监控视频。围绕着作为法庭依据视频的真真假假,导演不疾不徐地把警察局、情报部门、维权安排等三方力气的比武逐步铺陈。

导演本·切南是个讲故事的能手:反恐布景和严重的节奏,让人不自觉联想起八年前上映的《疆土安全》,借光构建了杰出的晕轮功效;嫌疑犯和律师之间的含糊,警局女职员与上司间的婚外情,让快节奏的剧情不至于崩断了观众的注意力;对各方态度的灰度处理,也迫使观众急迫地想看到终究本相。

六个小时血脉喷张的剧情,让人骑虎难下地一气刷完。《软禁》最终一集在BBC播出时,招引了1400万英国人观看,人气堪比上一年秋天BBC抢手惊悚动作片《警卫》,这不仅仅归功于导演的成功,更是源于对英国当下实际的投射——无处不在的大规模监督,以及造假视频对自在所带来的深远应战。

故事发作地伦敦据称是西方国际中摄像头装置密度最高的城市。英国皇家工程学会早在2007年的一份查询报告中发表,英国其时设有420万个闭路电视监控摄像头,数量居全球第五位,均匀每14人就有一个。伦敦居民人均每天遭到300个摄像头的拍照和监督。据英国专业顾客网站Comparitech在2019年9月的查询点评显现,伦敦依然是欧洲摄像头监控最紧密的城市。

比起肖恩,摄像头更像是这部剧的一号人物,它重复出现,简直成了惊骇和不安的符号,而男主角的命运不过被摄像头背面的控制者戏弄于股掌之间。

英国《卫报》对这部刚上线不久的剧集点评颇高,称“假如还有正义的话,那么每个人现在都应该议论《软禁》。”这篇影评一起还说到,“英国是国际上特务最多的国家,咱们的形象不断在闭路电视、人体摄像机和无人机上被捕捉。”

比密如蛛网摄像头更令人提心吊胆的是Deepfake技能的乱用,以及随之而来的社会传统信赖的塌方。

实际中,男主肖恩目送女律师坐上公交大巴之后回身脱离,但在法庭上,作为重要依据的摄像头视频却出现了截然相反的现实:当一俩公交驶过镜头之后,肖恩与女律师发作肢体冲突。不久,女律师的尸身又出现在肖恩驾驭的一辆轿车的后备箱里。

一家维权安排运用deepfake技能制作了这段假视频,并黑进了公共摄像头体系发布、掩盖本来实在监控,意在等法庭宣判肖恩有罪之后再发布实在视频,以揭穿司法体系的缝隙。而情报部门明知这段视频有假,却只能将计就计让肖恩蒙冤受刑,保持司法部门的正义形象,比持续经过假装视频办案。

通往阴间的路途往往由好心铺就。与维权安排相同,情报部门相同也在以正义的名义,制作假视频作为法庭依据,以便让恐怖分子受刑。情报部门经过电话网络监听获取的情报,但这些手法均属不合法,无法成为法庭依据,但经过Deepfake技能,凭借公共摄像头制作“重现”违法的视频,就成了他们最快捷的挑选。剧中情报部门的人对一心想找到本相的女警官瑞秋洗脑道:“纠正录像不是假依据,是实在的,是重演的。”

肖恩饰演者卡勒姆·特纳对Netflix纪录片《隐私大盗》(The Great Hack,该片叙述了英国剑桥数据公司,怎么运用FACEBOOK用户的个人数据,协助特朗普赢得大选的故事)形象尤深,他告知媒体,“咱们阅历了互联网的昌盛,但怎么运用您的数据以及比如面部辨认之类的东西被适宜运用,真是令人难以置信。这些数据会流向何方?咱们不知道。现在对咱们来说是一个重要的前史时间,咱们一定要开端了解咱们的网络权利终究有哪些。”

一如作家乔·奎因辛辣地挖苦:“现代电影中没有人会试图用电话线将或人杀死,就像希区柯克导演的经典违法电影《电话谋杀案》(Dial M for Murder)表现的那样,电话、钥匙,窗布,通通成为这个诡计的道具设置。但是在21世纪的今日,很少有70岁以下的人还会用座机。”

在《软禁》里,杀人的不再是刀剑枪支和铁拳,而是摄像头和Deepfake技能。

AI技能兵器化的应战火烧眉毛。美国《战役窘境》杂志近期刊发的一篇文章称,“人工智能、机器学习及人脸交流等相关技能或许被恐怖安排与他国戎行、情报机构运用,而给美国安全问题带来严重应战。他国情报机构常运用诈骗、勒索等方法招募人员,运用人脸交流技能后会使此类操作愈加易于完成。”

Deepfake仅仅许多换脸技能之一,且人类对其辨认率现已超越70%,而咱们关于别的一种技能——Face2Face则是用其他实在的人脸去替换本来的人脸,不触及人脸的生成,关于它制作的脸,人类的辨认率只要41%

推特、Facebook、亚马逊、谷歌、微软等科技巨子已采取了一系列抵抗 Deepfake 假视频众多的办法:本年9 月份,Facebook 宣告将斥资 1000 万美元,与微软、Partnership on AI 及多所高校一起建议一场 Deepfake 检测应战赛; 10 月份,谷歌宣告开源大型 Deepfake 视频数据集,以支撑社区对 Deepfake 检测的研讨。微软亚洲研讨院新近发表的换脸辨别算法称,关于DeepFake的辨认率达到了99.87%,关于FaceSwap的辨认率为99.66%,关于Face2Face的辨认率为99.67%。

但人们的陈旧信仰现已不坚定:目睹未必为实。当人们不再信任自己眼睛时,《软禁》便是数字年代最惊悚的违法片。

【钛媒体作者介绍:波波夫,科技商业专栏作者,重视被科技改动的国际;微信公号:波波夫同学】

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